• 需求概述：英文标签翻译 

• 数据总量：200000万条（折合80万字） 

• 工期计划：10个工作日 

• 项目难点：数据量大、涉及行业多（医疗、军 事、植物等） 

• 项目里程碑：项目按期交付，并总结出更高效完备的翻译流程，为二期三期项目奠定了基础。

• 采集信息：2000个中国人——人脸数据

• 采集设备：手机不低于800万像素，每个人脸照片不低于120*140像素

• 采集对象：2000个体，每人300张照片

• 采集环境：每年每人照片不少于50张，环境光线男女比例均匀分布

• 采集信息：“ xx同学”唤醒词采集、语音采集

• 采集要求：每人录制“xx同学”录制30次，其中慢速10次，中速10次，快速10次。要求发音准确。

• 采集设备：iphone5及以上型号，安卓要求支持支持6.0以上的机型

• 采集对象：人数要求1000人，男女比例平均分布，要求18-50岁之间，普通话要求标准，仅可带少许口音

• 采集环境：环境安静，没有杂音

• 采集设备：手机、行车记录仪

• 采集对象：道路中的车辆（机动车、非机动车）、行人、车道线、红绿灯、泊车位、交通指示牌等道路交通信息

• 采集环境：需涵盖白天、夜晚、市区、高速等场景，各类场景按需求满足比例

• 采集时长：14W小时，覆盖4个一线城市，25个二线、三线城市

• 针对给定的语音片段，人工判断其是否为有效语音，对于无效语音直接抛弃

• 按照切分-转写-保存的操作顺序进行标注

• 有效性语音判别、时间切分和文本转写需满足客户规范

• 图像来源：行车记录仪

• 标注目标：车辆、路障、路灯、可行驶区域、对向车道等

• 对应信息标签：标注目标的属性信息

• 标注方式：语义分割

• 输出结果：道路信息语义标注效果图

• 需求概述：对所有可见区域内规范内的对象进行标注，通过3D内形状与2D图片共同判定

• 数据总量：100000张

• 工期计划：此项目标注效率为1分钟/框，每张图15-20框，使用40人标注团队，工期2个月